扫描技术参数

1、剂量：X线剂量的大小是CT图像质量的保证。通常CT扫描机均为大功率X线管。扫描时

视不同部位选择不同的剂量。大部分CT机改变剂量常常是以改变毫安（mA）量（高，低

）或扫描时间（长，短）来实现的。选择剂量参数的原则是，应尽可能减少病人接受的X

线剂量，必须保证图像质量，应以允许作出可靠的诊断为标准。

剂量的高低影响躁声的大小，而躁声的大小对图像质量有很大影响。如果剂量太低，则

使图像躁声加大，图像质量下降。而增加X线剂量，则增加了图像的信息量，降低了图像

的躁声，从而提高了图像的质量。

对检查较厚部位或较精细的器官，如腰骶部，下颈上胸部，颅后窝，内耳，眼眶等，为

了提高图像的质量，要适当选择高剂量扫描参数，或在该机允许范围内的长时间扫描，

以提高图像的空间分辨率和密度分辨率。

2、层厚：层面厚度也是影响图像分辨率的一个重要因素。扫描的层厚通常按需要观察病

变的大小而定。为了看清病变细节，必须将切层减薄，提高对小病变的检出率。减少因

部分容积效应而引起对病变的不良显示。

层面厚度要根据检查部位的大小加以选择。例如：内耳，内听道，颅底，眼眶，颈间盘

等部位须采取薄层厚检查。对观察软组织且病变范围较大时，选择较厚的层厚更为合适

。对病变范围过大患者，则采用加大厚度，加大间距的方法。为了观察病变细节或测量

CT值，可在发现病变的层面，用层厚减薄的方法扫描2-3层，帮助诊断定性。

3、观察野（FOV）：影像的观察野就是扫描时按部位大小选用的扫描野（SFOV）和显示

野（DFOV），通常两者大小接近，但有时可选用显示野大于扫描野，这样使显示图像更

清晰，突出检查病变的细致度。可用下列公式说明：

Pixel=──────────────

由上式可见，图像像素的大小与矩阵大小和显示野的范围直接有关。

当显示野范围不变，矩阵愈大，像素值愈小，图像愈清晰，图像的分辨率愈高，但图像

重建时间也愈长，这无疑是个缺点。

如在可获得相同效果的影像质量的前提下，矩阵大小不变，而改变显示野的范围，即减

小显示野的大小，也能获得小的像素值，提高了影像的空间分辨率，且大大缩短了影像

重建时间。

矩阵，显示野与像素值的关系

─────────────────────────────────────
矩阵 ----显示野范围（mm）像素大小（mm）
─────────────────────────────────────
256X256 -----64 --------------0.25
320X320 -----64 --------------0.2
512X512 -----64 --------------0.125

─────────────────────────────────────

矩阵，显示野与像素值的关系

─────────────────────────────────────
矩阵 ----显示野范围（mm）像素大小（mm）
─────────────────────────────────────
256X256------64---------------0.25
256X256------32---------------0.125
256X256------25.6-------------0.1
─────────────────────────────────────
4、过滤函数：CT系统包括大量的数字软件过滤器，它可以在重建过程中使图像得到最佳

的显示，改变图像的空间分辨率和密度分辨率。根据观察不同组织的对比和诊断需要，

选择不同的数字。软件过滤器，其数学演算方法有下列三种：

（1）标准数学演算：使图像的对比和空间法相均衡。通常对分辨率没有特殊要求的部位

而设定的演算重建。如常规对脑，脊柱等部位的检查常用标准数学法处理图像。

（2）软组织数学演算：图像处理上更强调密度的对比分辨率，特别适于软组织的显示。

通常用于对密度相差很近的组织观察。图像显示柔和平滑。如对胰腺，肝，肾，淋巴结

等部位的检查用软组织数学演算法处理图像。

（3）骨细节数学演算：这种图像处理方法更强调空间的对比分辩。特别适于骨细节的研

究及对重建密度相差很大的组织之间的分辨。图像显示边缘锐利清晰。如对内耳，肺组

织结构，骨盆及其它骨骼等部位检查用骨细节数学演算法处理图像。

刘永教授编写

·刘永教授综合治疗癌症的方案